Data Mining สอน – คอร์สปริญญาโทออนไลน์ Advanced Data Mining Algorithms ขั้นตอนวิธีสำหรับเหมืองข้อมูลขั้นสูง | Skilllane
"สไลด์การบรรยายเรื่อง Introduction to Data Mining and Big Data Analytics". [ออนไลน์]. เข้าถึงได้จาก [9 ต. ค 2017]. ภาพประกอบจาก:
- Software
- Youtube
- Definition
- Data Mining Algorithms ขั้นตอนวิธีสำหรับเหมืองข้อมูล | TUXSA ปริญญาโทออนไลน์ - YouTube
- System
Software
การหากฎความสัมพันธ์ Association Rule 2. การแบ่งกลุ่มข้อมูล Clustering - การหาระยะห่างระหว่างข้อมูล Distance function - เทคนิคในการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยวิธี K-Means - เทคนิคในการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยวิธี Agglomerative Clustering 3.
Youtube
ธนาธรจบการศึกษาปริญญาเอกสาขา Computer Science จากสถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร ปริญญาโทสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี และปริญญาตรีสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
ควรทำ data mining ก่อนจะสั่งสินค้ามาขายบนLazada การทำ Data Mining คือ การวิเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลจำนวนมาก (big data) เพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซ่อนอยู่ โดยทำการจำแนกประเภท รูปแบบ เชื่อมโยงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน และหาความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้น เพื่อให้ได้องค์ความรู้ใหม่ ที่สามารถนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจในด้านต่างๆ เช่น ตลาดหลักทรัพย์, ทางธุรกิจ, ทางด้านการแพทย์. ถ้านำการทำ Data Mining มาประยุกต์ให้เข้ากับการหาสินค้าใหม่ๆ หรือหาข้อมูลสินค้าก่อนนำมาขายนั้น สามารถทำได้เช่นกัน. การทำ Data Mining ในการหาสินค้าที่ได้ผลดีที่สุด ไม่ใช่ "หาสินค้าขายดี". แต่ ควรหาช่องว่างของแต่ละกลุ่มสินค้าต่างๆ ที่ยังมีความต้องการของตลาด แต่ยังไม่มีคนขายหรือยังขายน้อยอยู่. รวมถึงถ้าหากเรามีสินค้าตัวเองอยู่แล้ว ต้องการไปเพิ่มช่องทางตลาด โดยไปขายในหมวดหมู่ที่ต่างออกไป หรือเพิ่มวิธีการใช้งานของสินค้าที่ต่างออกไป เพื่อค้นหาลูกค้ารายใหม่ๆ. เช่น เราหาข้อมูลพบว่า ชั้นวางรองเท้าสีน้ำตาล เป็นที่ต้องการในตลาดและมีคนซื้อ แต่เราไม่ต้องการขายแข่งกับจ้าวตลาดเดิม เราก็ทำการหาข้อมูลว่า ในตลาดไม่ว่าจะเป็น Lazada Shopee Google Facebook มีใครขายอยู่บ้าง ราคาเท่าไร และมีกี่แบบ เมื่อได้ข้อมูลมาแล้ว นำมาวิเคราะห์ ประมวลผล ปรากฏว่า.
Definition
- เก ง ว อม
- Data mining สอน example
- 59 ตลาดไท Jobs, Employment in คลองหลวง, ปทุมธานี April 13, 2022| Indeed.com
- ซื้อขายรถบ้าน เร็วกว่า.ถูกกว่า.ดีกว่า
- Data mining สอน tools
สอน Data Mining ด้วย Excel: การสร้าง Prediction calculator - YouTube
Data Mining Algorithms ขั้นตอนวิธีสำหรับเหมืองข้อมูล | TUXSA ปริญญาโทออนไลน์ - YouTube
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้า ไมน์นิง เบื้องต้น. พิมพ์ครั้งที่ 2. กรุงเทพฯ: เอเชีย ดิจิตอลการพิมพ์ จำกัด.
System
นัท กุลวานิช คอร์สนี้ปูพื้นฐานเรื่อง Big Data ได้ดีมาก ๆ ครับ โดยมีการแนะนำว่า Big Data คืออะไร, อธิบายว่า Data Mining คืออะไร, เล่า Case Study ให้ฟังว่าบริษัทไหนใช้ Big Data ให้เกิดประโยชน์อย่างไรบ้าง และถ้าสนใจงานด้านข้อมูลการตลาด ในคอร์สนี้มีสอนทำ Cluster Analysis โดยการใช้โปรแกรมสถิติชื่อดัง SPSS ด้วยครับ สามารถนำไปลองหัดใช้จริงได้ทันที สำหรับคนที่สนใจเรียน ก็สามารถเข้าไปลงทะเบียน คอร์ส Sensing Opportunity from Big Data และเข้าเรียนได้ทันทีเลยครับ คอร์สฟรี Data Visualization สอนโดย อาจารย์ ดร. ภูริพันธุ์ รุจิขจร คอร์สนี้ดีมาก ๆ สำหรับคนที่สนใจพื้นฐานในการเริ่มทำ Data Visualization ซึ่งคอร์สนี้สอนโดย ดร.
ชั้นวางรองเท้าแบบ 5 ชั้น สีน้ำตาล ขายดี แต่คนขายเยอะ. เราอาจจะเปลี่ยนเป็นขาย ชั้นวางรองเท้าสีน้ำตาล 7 ชั้น หรือ 9 ชั้น / ชั้นวางรองเท้าแบบมีลายน่ารักๆ 5 ชั้น / ชั้นวางรองเท้าที่แข็งแรงขึ้น ทนทาน สามารถรับประกันได้. แบบนี้สำหรับผู้ขายใหม่เราก็สามารถที่จะหาช่องทางตลาดที่ คู่แข่งน้อย และดึงส่วนแบ่งออกมาที่เราได้. หลังจากนั้นหน้าที่ของเราคือการเก็บข้อมูลลูกค้า ว่าลูกค้าต้องการอะไรที่เพิ่มเติมจากสินค้าเดิมที่เขาซื้อไป อาจจะมาจากการพูดคุย สอบถาม ลูกค้าโดยตรง การดูตามกระแสตลาด. เมื่อไลน์สินค้าเพิ่มขึ้น ก่อนที่เราจะมีฐานลูกค้ามากขึ้น เราควรให้ลูกค้าจดจำร้านค้าของเรา โดยสิ่งที่ควรทำคือการเริ่มสร้างแบรนด์สินค้าตามหมวดหมู่นั้นๆ เป็นการสร้างความเชื่อถือ และ โอกาสในการเพิ่มยอดธุรกิจของสินค้าของเรา. นี่เป็นแค่วิธีการเริ่มต้นสำหรับมือใหม่ที่เริ่มขายออนไลน์ โดยผมไม่แนะนำให้หาแต่สินค้าขายดี เพราะการแข่งขันสูง แต่ให้หาสินค้าที่ยังมีช่องว่างทางตลาดมาขาย เพื่อทำกำไรในช่วงแรก ครับ. P'Friend Train Lazada Certified Trainer Lazada 2018 Lazada Seller Ambassador 2020 Website: Youtube: Line: @friendlazada #สอนLazada #ขายของLazada #Lazada2020 #วิธีขายของLazada #สอนขายของLazada #เรื่องเล่าชาวLazada #Inhousetraininglazada
เหมืองข้อมูล (Data Mining) ตอนที่ 1 - เหมืองข้อมูลคืออะไร - YouTube
Data Understanding เริ่มจากการเก็บรวบรวมข้อมูล หลังจากนั้นก็เป็นการตรวจสอบข้อมูลที่ได้ทำการรวบรวมมา เพื่อดูความถูกต้อง และพิจารณาว่าจะใช้ข้อมูลทั้งหมดหรือจำเป็นต้องเลือกข้อมูลบางส่วนมาใช้ในการวิเคราะห์ 3. Data Preparation เป็นขั้นตอนที่ทำการแปลงข้อมูลที่ได้ทำการเก็บรวมรวมมา ให้กลายเป็นข้อมูลที่สามารถนำไปวิเคราะห์ในขั้นถัดไปได้ โดยการแปลงข้อมูลนี้อาจจะต้องมีการทำข้อมูลให้ถูกต้อง เช่น แปลงข้อมูลให้อยู่ในช่วงเดียวกัน หรือการเติมข้อมูลที่ขาดหายไป เป็นขั้นตอนที่ใช้เวลามากที่สุดของกระบวนการ CRISP-DM 4. Modeling เป็นขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทาง Data Mining ที่ได้แนะนำไปแล้ว เช่น การจำแนกประเภทข้อมูล หรือการแบ่งกลุ่มข้อมูล ซึ่งในขั้นตอนนี้หลายเทคนิคจะถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีที่สุด 5. Evaluation ได้ผลการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทาง Data Mining แล้ว แต่ก่อนที่จะนำผลลัพธ์ที่ได้ไปใช้งานต้องมีการวัดประสิทธิภาพของผลลัพธ์ที่ได้ว่าตรงกับวัตถุประสงค์ที่ได้ตั้งไว้ตั้งแต่แรกหรือไม่ มีความน่าเชื่อถือเพียงใด 6. Deployment มีการนำความรู้ที่ได้จากการได้ผลลัพธ์ด้วยเทคนิค Data Mining ไปใช้ประโยชน์ต่อในองค์กรหรือบริษัท เอกสารอ้างอิง เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา.